Твиттер может помочь полиции предсказать, где будут совершены преступления
Полиция времени вашего дружного района. (Фото через Eneas De Troya)
Исследовательская группа разработала метод прогнозирования преступности с помощью твитов, и, по данным Motherboard, полиция Нью-Йорка уже проявила интерес к этому потенциалу.
В исследовании Университета Вирджинии под названием «Прогнозирование преступности с помощью Twitter и оценки плотности ядра» для поиска горячих точек преступности использовались твиты с геотегами. Команда провела пробный эксперимент в Чикаго, собрав записи обо всех преступлениях, совершенных в период с 1 января по 31 марта 2013 года, и всех твитов, отмеченных геотегами в Чикаго за это время.
Это исследование является следующим. шаг в методах прогнозирования, которые полиция использовала в течение многих лет. Оценка плотности ядра (KDE), которая рассматривает прошлые модели преступности и определяет горячие точки, где преступление может повториться, послужила источником вдохновения для исследования построенных моделей.
KDE полезен для того, чтобы помочь офицерам узнать, где им следует следите за этим, но эти модели имеют расплывчатые очертания, как предсказание погоды по прошлогодним прогнозам - вы могли знать, что в апреле обычно идет дождь, но это не говорит вам, в какие именно дни носить зонтик. Добавление твитов в качестве еще одного уровня данных добавляет живое измерение, которое может улучшить картирование преступности.
Механизм аналитики в значительной степени основан на анализе ключевых слов: криминальный ущерб часто возникает во время спортивных мероприятий, поэтому «Блэкхокс» и «Буллз» »Могут поставить красные флажки, где« лаунж »и« студии »помогают геокарте проституции (« украинец »тоже попал в список по причинам, о которых мы не будем говорить).
« Для 19 из них. Мы изучили 25 типов преступлений, добавление данных Twitter улучшает эффективность прогнозирования преступлений по сравнению со стандартным подходом, основанным на оценке плотности ядра », - говорится в исследовании.
Twitter был особенно полезен в прогнозировании преследований, азартных игр и криминального ущерба. но на самом деле было нелогично предсказать поджог, похищение и запугивание. В исследовании говорится, что сложно понять, почему определенные виды преступлений лучше реагируют на анализ Twitter.
Как отмечает Motherboard, мы очень далеки от того, чтобы не просто адаптировать эту программу, но даже иметь ее технологическая структура в полиции Нью-Йорка, которая позволит вести мониторинг твитов в пяти районах города. Им нужно хотя бы выяснить, как работает этот «хэштег», прежде чем они начнут использовать твиттер для аналитического профилирования вас.
комментариев